奥克托标志
业务增长2倍

主要亮点

类别

保险

位置

总部:英国伦敦

解决方案亮点

  • 现代数据平台:Cloudera企业
  • 工作负载:数据仓库,数据科学与工程,操作数据库
  • 组件:Apache HBase、Apache Impala

应用程序支持

  • 基于使用保险
  • 被盗车辆追踪
  • 要求分析
  • 事故分析

数据源

  • 连接汽车

影响

  • 提供业界领先的驾驶员评分模型、定价算法、碰撞警报和索赔重建,以改善保险公司的服务并降低成本bob投注下载
  • 将索赔管理过程从数周减少到1小时
  • 支持将创新周期缩短50%的目标
  • 业务量翻倍

大数据规模

  • 每天从500万辆联网汽车中分析110亿个数据点

Octo Telematics通过每天分析500万辆联网汽车的110亿个数据点,改变了保险公司评估风险、提供事故和索赔服务以及管理客户关系的方式。bob投注下载

奥克托远程信息处理是全球领先的汽车保险行业远程信息处理和数据分析解决方案提供商。

挑战

通过收集和分析联网汽车的数据,Octo Telematics为保险公司提供更有效地评估驾驶员风险、提供碰撞和索赔服务以及管理客户关系的见解。bob投注下载Octo Telematics首席运营官Gianfranco Giannella表示:“我们利用各种类型的数据——背景数据、驾驶数据、行为数据和碰撞数据——来预测驾驶习惯,改进碰撞通知和响应,评估碰撞动态,并检测欺诈行为。”

随着Octo Telematics的发展,高管们试图用更可扩展的下一代数据管理平台取代定制的数据平台。“我们希望迅速扩大我们的服务范围,”Giannella说。bob投注下载“我们需要一个平台来支持越来越多的远程信息处理和物联网数据,并使我们能够更快地建立服务和产品的原型。”bob投注下载

解决方案

Octo Telematics今天为它提供动力物联网(IoT)解决方案Cloudera企业.该平台存储、处理和分析了500万辆联网汽车超过1700亿英里的驾驶数据和大约40万起严重事故的数据。总的来说,Octo每天从联网汽车向平台增加超过110亿新数据点。内部和外部数据源(如交通和天气数据)也被合并以提供额外的上下文。

使用机器学习,该公司可以做出更准确的预测和风险模型。

相同的行为,比如某种加速模式在某些天气或交通条件下是正常的,但在其他情况下就不正常了。我们算法的粒度和自学习能力为改进风险预测和碰撞重建提供了背景。

——gianfranco Giannella (Octo Telematics首席运营官

此外,建模师可以快速测试新想法,尝试不同的建模技术,并动态地优化模型以生成最佳结果——使用前所未有的数据量。“我们可以以更快的速度试验并向市场推出新产品,”Giannella说。我们的目标是将创新周期缩短50%。”

实现

Octo Telematics在Cloudera的云和本地运行其应用程序。Giannella表示:“我们的业务是为客户提供平台即服务(platform as-a- service)解决方案,云是其中必不可少的一部分。”“然而,有时出于技术或监管原因,我们也需要内部服务。”bob投注下载

结果

获得的见解帮助保险公司提供完全不同的客户体验。Giannella表示:“我们正在利用物联网和数据分析的力量来改变保险业,改善客户安全和体验。”“例如,在发生事故的情况下,由于技术了解影响的类型和严重程度,如果投保人不能接电话,保险公司可以联系当局寻求帮助。此外,该技术可以帮助将管理整个索赔过程的时间从几周减少到一个小时。这包括分析责任,评估损失,把车开到修理厂。”

对于Octo Telematics来说,这些功能可以转化为更大的业务成功。“自从我们有了Cloudera,我们的业务量翻了一番,”Giannella说。

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