挖掘数据的潜力，改变客户体验

作为亚洲公认的数字开拓者之一，菲律宾联合银行(UnionBank)在盈利能力和效率方面一直位居全国顶级全能银行之列。银联银行一直是首批接受技术创新的银行之一，为客户提供未来的银行服务，满足当地和全球菲律宾人日益增长的需求。

增加数字银行的工作量

政府正采取措施鼓励菲律宾银行业实现数字化。这意味着银行和其他金融服务参与者将被迫提供数字产品，从bob sportsbob投注下载 app而加剧行业的整体竞争。菲律宾中央银行BSP (Bangko Sentral ng Pilipinas)设定了一个目标到2023年，一半的本地零售支付将通过数字方式完成例如。

随着越来越多的数字活动，银联银行的销售团队看到了向客户提供更有吸引力的产品的机会，比如交叉销售银行保险产品(通过银行销售的保险计划)。随着竞争的加剧，银联银行还需要自动化手动流程，以更快地识别新的前景并满足客户需求。此外，为了最大限度地扩大销售和接触点，银联银行需要更深入地了解客户概况。

“我们的目标是继续成为菲律宾数字银行的先驱，我们相信数据是帮助我们实现这一目标的基石。我们试图利用数据来推动数字化转型，通过满足精通数字的用户的需求和降低风险，保持领先于这些银行业趋势，”UnionBank首席信息和运营官Dennis Omila表示。

部署AI/ML模型以增强数字化运营

因此，银联银行建立了数据仓库平台——一个集中的、有组织的、干净的、受治理的、易于访问的高质量数据源和资产存储库。使用Cloudera技术作为核心基础，通过向应用程序编程接口(api)、业务流程自动化(BPA)、机器人流程自动化(RPA)和低代码开发平台开放数据管理功能，UnionBank的开发人员能够创建以数据为中心的应用程序和解决方案，这些应用程序和解决方案具有高质量和受治理的数据资产。

在数据库的支持下，银联银行的数据科学家和业务用户共同合作，进一步利用Cloudera数据科学工作台(CDSW)工具，使用人工智能(AI)和机器学习(ML)来构建新功能，如基于人工智能的“相似”模型和银行保险、信用卡和汽车贷款等产品的智能推荐。

“利用Cloudera等平台，我们能够加快开发有洞察力的模型的能力，最终为客户创造更多价值。我们对创新人工智能和数据科学技术的追求将继续帮助我们在不久的将来开发更有影响力的项目，”UnionBank首席数据和人工智能官David R. Hardoon博士说。

提高客户收益

银联银行配备了一个中央数据中心，为一套新的AI/ML功能提供动力，提高了客户服务的标准。

银联银行通过人工智能驱动的“相似”模型提高了交叉销售能力。对于银行保险产品，新模式利用客户记录的平均每日余额或客户关系经理的个人客户网络等数据来创造更多的潜在客户。截至2021年底，银行保险预订量增长了138%。该模型还帮助银联银行实现了187%(电话销售)和237%(电子直邮或edm)的信用卡平均月转化率的增长。他们还将每月汽车贷款的转换率提高了178%。它们还带来了大量的业务和流程改进，包括节省了更多的时间、更高的转化率以及与客户更好的亲和力。

在这一成功的动力基础上，银联银行打算进一步利用数据和AI/ML，通过探索Cloudera数据平台(CDP)等解决方案来推动更多的商业价值，该解决方案可以管理和保护任何云或数据中心的大数据生命周期。该银行还计划加快更多的人工智能项目，将其运营时间从几个月缩短到几周。

“多亏了cloudera驱动的数据库，我们有信心保持领先的趋势，并发现新的机会来丰富菲律宾的银行和经济格局。有了人工智能，银联银行有能力在我们所有的产品中应用超个性化和更大的定制。我们还可以改进其他操作，例如为客户审批贷款。以Cloudera作为我们的核心能力，我们已经建立了一个坚实的IT基础，以转移到云，目前正在探索解决方案，如CDP，”Dennis Omila补充道。