数据隐私会推动企业数据战略吗?

数据隐私是一个越来越复杂和有争议的话题。数据的适当使用和对数据潜在用途的透明是关键争论中心最大的大型科技公司之一。

在银行和保险活动的背景下,对数据的保护和控制变得越来越复杂。鉴于财务、健康和保险活动,个人和保密信息具有更高的敏感性。这些数据的安全性和控制至关重要,因为任何违规或滥用最终都会影响个人或企业的财务和声誉。随着数字化转型举措的推进,许多举措在大流行的推动下快速推进,数字化数据足迹正在扩大。3月2日的声明证明,保护和保护这些数据仍然是重中之重nd批准弗吉尼亚州(美国)消费者资料保护法(CDPA)。

作为美国第二个批准此类法规的州,弗吉尼亚州的法律与加州的《消费者隐私法》(CCPA)类似,都有关于访问权、更正和数据使用的规定,包括数据使用方式的透明度。弗吉尼亚州的这项法律将于2023年1月1日生效。因此,至少到目前为止,我们在美国以一种去隔离的方式对待数据隐私,而且许多州都在推进类似的监管提案。这无疑会给在多个州运营的企业带来麻烦,因为每个州都有自己的数据隐私法规。

澳大利亚是隐私保护的先驱隐私法在1988年。也许更广为人知的是,欧盟的GDPR是许多即将出台的新数据隐私立法的典范。巴西的《一般数据保护法》利用了欧盟GDPR框架,其他拉美国家正在计划修订和更新隐私法。亚太经合组织框架(亚太经济合作组织)旨在保护该地区信息流动的隐私。总体而言,实施GDPR的经验可能有助于全球组织应对即将引入的新变化,但所有组织,无论大小,都将受到影响。

打破藩篱

正如我们所知,金融机构和保险公司按照业务线维护着无数的遗留系统,这些系统具有事务性数据库和相关的档案数据库/仓库。现在,在对这些数据的潜在使用需求很高的时候,这些数据的目的和批准使用将受到更严格的审查。如果你不能妥善保护这些数据,那么即使你能收集社交媒体数据、地理位置数据、图像等也没有意义。报道弗吉尼亚CDPA,最近美国银行家文章强调,国家隐私法的引入可能会迫使银行打破“竖井”。

数据隐私控制最终会帮助创建企业数据方法吗?数据是了解客户和实现更好的客户体验的核心。风险管理可以通过改进数据和分析来优化,以运行模型,考虑更多变量并仔细检查可能的结果。事实证明,机器学习有助于打击欺诈。金融机构和保险公司明白更多数据的好处。这并不容易。

虽然完全消除竖井可能是不可能的,但采用简化的数据仓库方法和一致的企业数据治理方法的策略将产生可衡量的结果——与隐私法相关的法规遵从性和改进的运营结果。有了适当的策略和企业范围的治理方法,遵从性就成为成为更受数据驱动的组织的附带好处。

以下是Cloudera客户已经意识到这些好处的两个例子:

隐私合规-遵守隐私法规的好处是不言而喻的。然而,这个案例研究说明了一个全面的合规方法是如何由一个消费信贷公司是他们利用内部部署和公共云环境的数据库合理化战略的关键组成部分。

改善行动-打破竖井和采用企业数据方法的好处由大华银行.他们实现了跨不同业务功能(包括合规、零售银行资产管理和批发银行)的企业方法的协同数据来优化他们的业务流程,设计独特的客户体验,并提高对金融犯罪的检测。

需求是发明之母

俗话说:“需要是发明之母。”在这种情况下,监管可能是企业数据治理之母。虽然企业数据治理并不是真正的创新,但对于具有复杂基础设施的成熟行业和公司来说,它是一种乌托邦。

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