概述
在公共云中快速轻松地部署广泛的分析。
CDP数据中心是一个强大的分析服务Cloudera数据平台(CDP)公共云，使其更容易、更快地实现从边缘到AI的高价值分析，在云中熟悉的集群模型中。cdp data Hub具有最广泛的分析工作负载(包括流媒体、ETL、数据集市、数据库和机器学习)，可让您轻松将现有工作负载从本地转移到云中或直接在云中构建。
这个全面的、基于云的解决方案由Cloudera Runtime提供支持，这是一套集成的开源技术对有关．它在集群形状、工作负载类型、预构建模板和配置选项方面提供了广泛的选择，为熟悉传统架构的用户提供了直观的、可定制的体验。
数据中心用例
简化您的云之旅
通过跨公共云和私有云的平台，轻松提升和转移本地Cloudera工作负载到公共云，并提供:
- 改进的性能、健壮的治理和公共云的可用性
- 在两种部署模型中优化工作负载的灵活性
- 熟悉传统集群模型的形式因素的好处有助于您迁移到云
- 无缝迁移到CDP的集装箱体验的路径
快速部署复杂的多分析工作负载
在整个数据生命周期内加速公共云中复杂工作负载的部署:
- 基于云的架构，允许您部署各种灵活的自定义分析工作负载
- 使用熟悉的基于节点的集群提供直观的体验，无论您选择模板化方法还是构建自己的工作负载
- 高度的自定义，允许您部署为特定业务需求量身定制的工作负载
选择工作负载
实时数据集市
复杂管道的数据工程
混合云上的流媒体
操作数据库
混合云上的流媒体
收集、处理和构建实时分析
CDP数据中心的DataFlow是一个全面的从边缘到云的流数据平台，可以解决混合环境中的流数据挑战Apache NiFi而且卡夫卡．它使用户能够扩展相同的本地流媒体体验Cloudera数据流在不消耗大量资源来开发、配置和维护它们的情况下实现云计算。
操作数据库
构建高度可靠的企业级应用程序。
Data Hub允许您运行支持ANSI SQL的高性能NoSQL数据库。这为关键业务操作应用程序提供了无与伦比的规模和性能Apache Hbase．操作数据库提供演化模式支持，使开发人员能够利用数据的强大功能，同时保持应用程序设计的灵活性。它还提供了基于集群工作负载利用率的自动伸缩，以优化基础设施利用率和成本。
Data Hub适用于需要灵活性、可伸缩性和易用性的用户。它允许您重新安排工作人员角色，配置GPU支持，调整资源管理设置，并调优集群以大规模实现复杂的多功能分析用例。
可以使用基础设施的预构建或自定义配置选项快速配置和处理Data Hub集群。使用特定于云提供程序的设置预配置的集群定义，以及使用Cloudera Runtime服务配置的集群模板，允许您为规定的用例快速提供工作负载集群。您还可以保存自己的集群定义和模板，以便将来重用。
Data Hub使您能够以熟悉的形式轻松地将遗留工作负载转移到云模型。基于云的架构将数据从计算基础设施中解耦，数据传递层从原始数据中抽象出来。这种解耦的体系结构显著提高了灵活性、敏捷性、数据保护和可伸缩性。
在共享数据上提供多个集群很容易，因此客户可以启动新的应用程序，这些应用程序可以通过正确的安全性和治理完全隔离，而不会中断现有的生产应用程序。
Data Hub由Cloudera SDX支持，它允许您通过专用的集成接口来管理平台数据和元数据，并控制功能。数据安全、治理和控制策略一次性设置，并始终在所有地方执行，从而降低运营成本和业务风险，同时还支持完整的基础设施选择和灵活性。
Data Hub是在Cloudera Runtime中构建的，Cloudera Runtime是CDP内部的核心开源软件发行版，包括大约50个开源项目。利用运行时，您可以利用正确的开源工具集来构建工作负载和应用程序。
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了解CDP如何让企业为混合云构建端到端数据管道。，安全和治理一体化。
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通过视频导览，了解Cloudera数据平台如何管理和保护数据生命周期。
教程
bob app官网从一步一步的教程开始，教你如何在Cloudera数据平台上创建、调整大小和终止数据中心。