数据仓库

云数据报告和仪表板

分分钟建立一个公共云数据仓库。

通过轻松地旋转数据仓库，快速使用云中已经存在的数据，连接到AWS和Azure对象存储，并开始查询。一个独特的Burst to Cloud功能将数据和上下文(安全、沿袭、治理)从数据中心移动到您选择的公共云桶，以便立即查询。

即时访问数据

在任何地方自助访问任何数据。

用户可以在私有或公共云中提供数据仓库，识别数据集，并创建独立于中央IT的可视化。Cloudera数据仓库根据需要自动扩大或缩小规模，从而确保您在预算范围内。

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数据仓库优化

增加现代数据仓库的洞察力。

将困难的工作负载(全部或部分)从传统数据仓库迁移到Cloudera数据仓库。部署基于新类型数据的用例，并以高效和经济的方式适应新用户的涌入。经过实战考验的开源引擎，比如黑斑羚，蜂巢LLAP，蜂巢启动特斯还有工具，比如色调而且工作负载XM大规模地对结构化和非结构化数据一起提供灵活、快速的分析。

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运营和事件分析

分析大量事件和时间序列数据。

传统的数据仓库几乎不可能分析来自机器日志、传感器和其他边缘设备的大量事件和时间序列数据。构建在Apache上捻角羚而且德鲁伊， CDP数据仓库-结合Cloudera数据流-在性能、规模和易用性方面提供创新，通过自助服务分析解决快速移动数据的新现实。

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研究和发现分析

将大量非结构化数据与关系数据关联起来。

高质量的预测要求从大量非结构化、半结构化、文本和关系数据中发现新的相关性、模式和见解。CDP数据仓库Solr对于全文搜索和CDP机器学习驱动洞察力所有您的数据来源更准确的预测。