推动客户参与，减少人员流失，发掘业务洞察力以推动增长

客户对体验的期望正集中在品牌上，而不是渠道上。数据驱动的营销方法可以提高相关性，实现个性化，并提高参与度，从而提高忠诚度，增加钱包份额。然而，组织正在努力通过正确的渠道在正确的时间向正确的客户提供正确的产品。利用数据的力量来全面了解客户，并推动更有意义的互动。

使用AI和ML吸引客户并推动增长

了解客户及其跨多个渠道的互动是提高忠诚度和减少客户流失的关键。然而，许多组织努力收集客户的整体观点。由于数据分布在多个分散的应用程序中，因此会延迟吸收和处理客户数据，并且缺乏实时客户分析。通过将数据与机器学习和分析的力量相结合，打破数据孤岛，生成客户的整体视图，准确预测客户旅程，并制定策略，积极防止客户流失。

利用大数据驱动客户360

通过将实时数据分析应用于吸引客户并获得客户体验可视性的系统，提高客户满意度并保持钱包份额。通过识别、分析和快速响应潜在的服务质量问题，自动化您最有价值的接触点，并与客户创建相关的、引人入胜的互动。

利用大数据分析提升客户知识的六大策略

自动化跨多个在线渠道的营销和客户管理任务，以收集为客户细分、数据集成和活动优化提供信息的见解。任务自动化和自助式BI的结合创造了一个强大的营销平台，使用数据来提高效率、参与度和投资回报。

大数据如何帮助营销人员改善客户关系