主要用例
提高客户保留率和盈利能力
提高法规遵从性
减少欺诈和风险暴露
现代化企业分析
提高客户保留率和盈利能力
您已经收集和存储了大量的数据，可以用来改变客户体验。你很可能会利用机器学习和预测分析来增加收入和钱包份额，但你知道你只是触及了表面。来自Cloudera的下一代混合数据管理平台可以利用您的所有数据，在更少的时间和成本内，将您的客户360愿景转化为现实。
提高法规遵从性
GDPR, CCAR, BCBS239, FATCA, KYC, CAT，多德-弗兰克，萨班斯-奥克斯利，CASL。这些只是金融服务行业不断发展的法规中的一小部分。bob sports appbob投注下载来自Cloudera的现代混合数据架构允许您维护全面的审计跟踪(大规模的)，同时使所有数据可用于分析。
减少欺诈和风险暴露
利用大数据、机器学习和预测分析的新技术，可以改进风险建模和欺诈检测。混合云数据管理平台可以让您更快、更无缝地实现它们，从而做出更好的数据驱动决策。
使用混合数据架构实现欺诈和金融犯罪解决方案，使您能够交付更快、更灵活的解决方案，以实现必要的保护并避免重大损失。它还提供了信息，并支持通过风险建模降低风险所需的数据科学工具。
驱动即时行动情报
在数字化计划中使用流数据提供更好的客户体验，提高运营效率，并在竞争中保持领先地位。Cloudera DataFlow (CDF)是一个全面的从边缘到云的实时流数据平台，可以收集、整理和分析数据，以提供及时、相关的见解。
