RapidMiner Radoop for数据科学

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利用Hadoop的价值

可视化处理有助于对存储的大数据进行全方位、多样化的分析。

  • 在结构化和非结构化数据上无缝组合、转换和训练模型:
  • 轻松利用SparkR, PySpark, Pig和HiveQ脚本

内置智能将工作流转换为Hadoop

  • 在Hive, Spark MLLib, H2O中编译和执行
  • 将分析指令推入Hadoop进行计算

符合Hadoop安全标准

  • 支持Hadoop认证和数据访问授权
  • 为数据安全集成加密

我们讲Hadoop,所以你不需要。

  • 简化分析-降低Hadoop的复杂性
  • 加速时间价值-涵盖完整的分析生命周期
  • 广泛的数据访问-消除连接困难
  • 集成安全-确保安全合规
  • 优化Hadoop -利用Hadoop分布式能力
  • 可伸缩的处理-处理在hadoop和内存中

主要亮点

类别
现代化建筑

关于RapidMiner
RapidMiner是开源数据科学的全球领导者。我们统一的数据科学平台加速了创建预测分析模型的过程,并使其易于将结果嵌入到业务应用程序中。超过20万用户的社区信任RapidMiner做真正的数据科学,快速和简单。

数据表

RapidMiner Radoop Hadoop和Spark的无代码数据科学

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