主要用例
护理质量优化
转化研究
诊所中的机器学习
医疗物联网
医疗保健中的网络安全
护理质量优化
医疗保健提供商越来越多地从床边传感器、生物监控器、HL7、FHIR和其他流媒体和物联网规模的数据源中捕获和分析数据。环境和表观遗传因素，如环境光、环境噪声、压力和临床干预，是丰富医疗保健预测分析数据的例子。Cloudera提供了一个可扩展的下一代混合数据管理平台，使医生、研究人员和其他人能够轻松地收集、处理、保护和分析所有这些数据，以评估影响患者结果的方法。
转化研究
对相关DNA序列的分析，无论是全基因组、外显子组、甲基化还是多组学，都使我们首次实现了精准医学和高可信度生物标志物的发现。Cloudera的企业级平台可以在成本和计算能力方面，在三级或下游分子分析的传统计算方法上进行大规模的改进。这有助于实现从执行药物基因组学的卫生系统病理部门到进行全基因组关联研究的研究实验室的用例。Cloudera提供了将组学数据与市场上任何技术的临床/表型数据合并的最快路径。有十多个组织选择Cloudera作为其精确医疗存储库或企业变体存储库，以实现无限规模。
Cloudera可以提供帮助
诊所中的机器学习
从支持NLP和预测败血症，到开发帮助识别癌症肿瘤的算法，机器学习将从根本上改变医疗保健和制药领域。
Cloudera提供了下一代开放的混合数据管理平台，使组织能够摄取、存储、处理和分析大量数据，这些数据对于构建机器学习模型至关重要。Cloudera数据科学工作台(CDSW)通过利用大规模并行计算和扩展的数据流，帮助加速大规模数据科学，在生产中构建、测试、迭代和部署机器学习模型。
医疗物联网
物联网无疑正在改变当今的医疗保健行业，实现远程患者监测、远程医疗和慢性疾病管理等用例。
Cloudera支持的技术包括Cloudera数据流提供了一个实时流分析平台，可以帮助提供商轻松地捕获、组合、保护和驱动分析来自床边传感器、生物监控器和其他连接的医疗物联网设备的数据。物联网传感器的数据可以存储、分析，并用于构建机器学习模型，以预测患者的结果和下一个最佳行动方案。
医疗保健中的网络安全
随着医疗保健行业采用更多的技术，特别是健康记录的数字化，网络安全必须保持在所有数据管理项目的最前沿。Cloudera的网络安全解决方案通过机器学习和完全的企业可视性，加速威胁检测以及调查和响应，使您能够主动保护医疗保健数据。
