概述

在一个平台上捕获并分析所有校园数据

数据可以为学生群体的成功提供急需的可见性——无论是K-12学区、传统学院和大学,还是社区学院系统。

主要用例
  • 招生工作
  • 跟踪进展并找出差距
  • 学生保留率和成功
  • 管理设施和设备
  • 为非传统学生创造个性化的体验

招生工作

使用数据来识别、吸引并获得将在你的机构茁壮成长的学生的承诺,并通过分享符合他们能力和目标的课程和机会,在整个申请过程中与他们进行有意义的对话。

跟踪进展并找出差距

以整个学校系统的学生和教师的进步为目标,以了解教学或学习的哪些地方可能表明可以在课程中解决的差距。查看个别学生和全县学生的考试成绩,以跟踪成绩并确定干预的需要。

学生保留率和成功

分析成功学生的模式,并努力在未来推动类似的结果。依靠数据为学生脱离学习提供警告信号,并在这些问题演变成可能导致他们退学的更大问题之前进行调解。

管理设施和设备

利用传感器数据,经济有效地管理和维护教育设施和车辆,深入了解从能源消耗到校车路线的一切信息。

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为非传统学生创造个性化的体验

使用数据分析和预测社区大学校园的招生情况,以确定人员配备需求,并为那些在传统的四年制学位路径之外接受教育的学生提供虚拟支持。

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