Cloudera数据仓库がGigaOmパフォーマンステストレポートで高評価を獲得

概要

あらゆる場所のあらゆるデタを実際に役立ビジネスの洞察に簡単に変換。

CDP数据仓库を導入すれば,它部門はクラウドネイティブなセルフサービスの分析エクスペリエンスをBIアナリストに提供できます。ゼロから始めてクエリを実行するまでほんの数分です。パフォーマンスは,規模やデータのタイプ(構造化/非構造化など)を問わず他のデータウェアハウスを上回り,ペタバイトを超える拡張にも優れたコスト効果を発揮します。

数据仓库はCloudera数据平台(CDP)上で動作するため,ストリ,ミングデ,タエンジニアリング,および機械学習分析と完全に統合されます。一貫性のあるフレ,ムワ,クにより,プライベートクラウド,マルチパブリッククラウド,ハイブリッドクラウドに存在するすべてのデータやメタデータにセキュリティとガバナンスが適用されます。

ユ,スケ,ス

  • クラウドデ,タレポ,トおよびダッシュボ,ド
  • デ,タへの即時アクセス
  • デ,タウェアハウスの最適化
  • 運用および@ @ベント分析
  • リサ,チおよび検出分析

クラウドデ,タレポ,トおよびダッシュボ,ド


パブリッククラウドデ,タウェアハウスが数分で稼動。

デ,タウェアハウスの稼動を簡単に開始でき,既にクラウドにあるデ,タがすぐ利用可能になります。AWSやAzureのオブジェクトストレ,ジに接続して,クエリを開始できます。他社にはないクラウドへのバースト機能によってデータセンターから任意のパブリッククラウドバケットにデータと文脈(セキュリティ,リネージ,ガバナンス)を移動すること,ですぐにクエリを実行できる状態となります。

iqvia:予測精度を4倍向上し,検出の速度を向上

2pbのデ,タセットに対して,100万のクエリをそれぞれ1秒未満で完了。

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デ,タへの即時アクセス


あらゆる場所のあらゆるデ,タにセルフサ,ビスでアクセス。

ユーザーは,集中管理を行う它部門とは別に,プライベートクラウドまたはパブリッククラウドにデータウェアハウスをプロビジョニングし,データセットを特定して,データを可視化できます。Cloudera数据仓库は、実証済みのコストパフォーマンスのメリットを得られるように必要に応じて自動的にスケールアップ/ダウンするので、予算内に確実にとどまることができます。

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デ,タウェアハウスの最適化


最新のデ,タウェアハウスで洞察を拡大。

負荷の高いワークロードを従来のデータウェアハウスから全面的または部分的にCloudera数据仓库に移行できます。新しいタイプのデータに基づくユースケースを導入し,新しいユーザーが多数参加することになっても効率良く手頃な価格で対応できます。現場で鍛え上げられてきた黑斑羚蜂巢LLAP,蜂巢启动特斯などのオ,プンソ,スエンジンと色调工作负载XMなどのツールが,構造化および非構造化データの両方を対象とする柔軟な高速分析を大規模にサポートします。

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運用および@ @ベント分析


膨大な量の▪▪ベントや時系列デ▪▪タを分析。

従来のデータウェアハウスでマシンログ,センサー,その他のエッジデバイスから得られる大量のイベントや時系列データを分析するのはほぼ不可能です。Apache捻角羚および德鲁伊をベ,スとするCDP数据仓库をCloudera数据流と組み合わせると,パフォーマンス,規模,使いやすさが革新的に向上し,ファストデータという新しい現実にセルフサービス分析で取り組むことができます。

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リサ,チおよび検出分析


膨大な量の非構造化デ,タを,リレ,ショナルデ,タと関連付け

高品質の予測を行うには,膨大な量の非構造化データ,半構造化データ,テキストデータ,リレーショナルデータから新たな相関関係やパターンを検出し,洞察を得る必要があります。CDP数据仓库と全文検索のSolr,さらにCDP机器学习との連携により,あらゆるデ,タソ,スから洞察が得られるようになり,予測の精度が高まります。

iqvia:予測精度を4倍向上し,検出の速度を向上

2pbのデ,タセットに対して,100万のクエリをそれぞれ1秒未満で完了。

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主な特長

データウェアハウスを数分で稼動させ,直感的なデータカタログからデータセットを簡単に見つけ出し,分析を開始できます。テンプレ,トを使用してデ,タウェアハウスを導入し,ボタン1でプロビジョニングできます。管理は,自動拡張と自動サスペンドによるゼロタッチアドミニストレ,ションです。

黑斑羚蜂巢LlapなどのハSQLエンジンで,。150 pbからさらに増大し続けるデータセットを使用する実稼動環境でクエリの応答時間1秒未満を達成しました。ワークロードの分離と最適化によって,何百ものユーザーと何千ものユースケースに対応し,すべてのユーザーが互いに邪魔することなく同じデータを共有して仕事を進められるようになります。

マシンログ,イベントストリーム,物联网センサー,メディア,センチメントデータなどの半構造化および非構造化データタイプによって,従来のデータセットを強化します。すべてのデータが単一のデータカタログとしてすぐに利用可能になり,ダッシュボードやレポート,さらにはアドホック分析や探索的な分析に活用できます。

数据可视化色调工作负载XMなどから成るツールスイートであり,データセットの探索,可視化,照会や,ワークロードの稼動状態の最適化による効率の最大化を簡単に実現できます。

何百人ものユザ,何千件ものユスケスに対応し,デタが持可能性を最大限に引き出します。ワークロードの分離と最適化,自動拡張,使いやすいセルフサービスのWebベースツールによって,同じデータを共有しながら円滑に業務を進めることができます。

CDP数据可视化を使えば,簡単迅速に対話型のダッシュボードを構築し,業務全体にわたる洞察をその場で共有できます。ユーザーは,カスタムダッシュボードや分析アプリケーションをわずか数分で構築して公開できるようになります。使いやすいツールと業務全体にわたる即時の洞察の共有で,チーム間の効果的なコラボレーションが実現します。

ご興味をお持であれば,詳しい内容をぜひご覧ください


Cloudera数据平台の数据仓库を体験

数据仓库ガドアの開始

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CDPウィ,クリ,デモ

Cloudera数据仓库は従来や最新の分析ユースケースに,かつてないほどの規模で対応し,より迅速かつ少ないコストで洞察を提供することができます。

その方法とは

发现CDPビデオア

コンプライアンスを犠牲にしたり予算を浪費することなく,数千のユーザーに対して,迅速かつ大規模に膨大な量の検証済みデータに関する洞察を提供することができます。

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CDPテクニカルリソ,ス

技術的な情報やリソースを活用し,Cloudera数据仓库に関するスキルを高め,知識を習得することができます。

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Cloudera数据仓库入門:CDPによるクラウドでのセルフサービス分析。無料のオンデマンドのトレ,ニングコ,スです。

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Cloudera数据仓库には多くの導入や価格のオプションがあります。契約条件,詳細,時間当たりの料金や,コスト見積計算機能をご確認ください

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