웨비나:에이전트기반모델링을통한기후리스크의측정

개요

디지털시대에서도핵심은여전히관계입니다。

소비자및기업대상뱅킹,자산관리,자본시장,이모두의핵심을이루는것이바로관계입니다。관계는찾아내고전하게지키며단단히다져야합니다。이와함께위험감소와규제준수보장도병행되어야합니다。이기업은나를제대로알고이해한다는느낌을가질수있도록고객의마음을얻으십시오。모바일,온라인,전화,지사에이전트등고객이가장선호하는채널에서고객과만나십시오。

신뢰를쌓이면평생가치및소비지출점유율이높아집니다。이목표를글로벌규모로실현하려면Cloudera의검증된최신하이브리드데이터아키텍처플랫폼을사용하여빅데이터와예측분석을활용해야합니다。

주사용사례
  • 고객유지율및수익성향상
  • 규제준수개선
  • 사기및위험노출감소
  • 엔터프라이즈분석현대화

고객유지율및수익성향상

많은기업이이미고객경험을혁신하는데사용할수있는방대한양의데이터를수집하고저장합니다。그리고수익및‘지갑점유율’을높이기위해머신러닝과예측분석도이용할것입니다。그러나알다시피이는그저수박겉핥기식에불과합니다。Cloudera의차세대하이브리드데이터관리플랫폼은모든데이터를있는그대로제위치에서활용함으로써짧은시간에적은비용으로”고객360비전을실현할수있게도와드립니다。

규제준수개선

GDPR, CCAR, BCBS239, FATCA, KYC, OATS,多德-弗兰克,萨班斯-奥克斯利,CASL。이는규제준수가요구되는금융서비스분야에서지속적으로변화하는규정중일부입니다。Cloudera의최신하이브리드데이터아키텍처를통해포괄적인감사추적을규모에맞게수행하는동시에모든데이터를분석할수있습니다。

사기및위험노출감소

빅데이터,머신러닝및예측분석을활용하는새로운기술을통해리스크모델링및부정행위감지를개선할수있습니다。하이브리드클라우드데이터관리플랫폼을사용하면새로운기술을보다빠르고원활하게구현하여데이터를기반으로더나은의사결정을내릴수있습니다。

하이브리드데이터아키텍처를사용하여부정행위및금융범죄솔루션을구현하면더빠르고유연한솔루션제공을통해필수보호태세를갖추고상당한손실을방지할수있습니다。또한정보를제공하고위험모델링을통해위험을낮추는데필요한데이터과학툴도지원합니다。

Cloudera및Simudyne Computational Simulation솔루션으로분석툴키트확장

즉시실행가능한텔리전스

디지털이니셔티브의스트리밍데이터를통해보다나은고객경험을제공하고운영효율성을향상시키며경쟁우위를유지할수있도록지원합니다。提供(Cloudera数据流)는데이터를수집,분류및분석하여적시에적절한통찰력을제공하는포괄적인엣지투클라우드실시간스트리밍데이터플랫폼입니다。

Cloudera数据流

桑坦德银行英国

桑坦德银行英国고객인사이트와대폭적인비용절감을위해데이터의가능성을활용하다

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英格兰银行

Cloudera英格兰银行가는연구및분석을위한데이터세트를효율적으로수집할수있도록지원합니다。

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Novantas

Novantas는Cloudera企业를사용하여소매금융분야에서고객에대한완벽한가시성을갖출수있게지원합니다。

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是的银行는머신러닝과분석을사용하여고객개개인에게맞춤화된뱅킹경험을선사합니다。

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데이터및분석을통한고객경험개선

解决方案简单

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